gpu是什么 gpu和cpu的区别介绍

有很多朋友们听说过cpu这个名词，知道cpu就是处理器，也是电脑的核心组成部分。但是许多用户们听到gpu的时候却一头雾水，不知道gpu是什么。今天小编就来给大家详细介绍一下gpu以及它和cpu的区别什么。

gpu是什么

GPU英文全称Graphics Processing Unit意为“图形处理器”，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片。GPU是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上图像运算工作的微处理器。　　显卡的处理器就是GPU，因此GPU是显卡的“心脏”，它决定了显卡的等级和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。

GPU不仅使显卡减少了对CPU的依赖，并做了部分原本CPU的工作。CPU就从图形处理的任务中解放出来，可以执行其他更多的系统任务，这样可以大大提高计算机的整体性能。

gpu和cpu的区别介绍

1、缓存

CPU有大量的缓存结构，目前主流的CPU芯片上都有四级缓存，这些缓存结构消耗了大量的晶体管，在运行的时候需要大量的电力。

GPU的缓存就很简单，目前主流的GPU芯片最多有两层缓存，而且GPU可以利用晶体管上的空间和能耗做成ALU单元，因此GPU比CPU的效率要高一些。

2、响应方式

CPU要求的是实时响应，对单任务的速度要求很高，所以就要用很多层缓存的办法来保证单任务的速度。

GPU是把所有的任务都排好，然后再批处理，对缓存的要求相对很低。

3、浮点运算方式

CPU除了负责浮点整形运算外，还有很多其他的指令集的负载，比如像多媒体解码，硬件解码等，因此CPU是多才多艺的。CPU注重的是单线程的性能，要保证指令流不中断，需要消耗更多的晶体管和能耗用在控制部分，于是CPU分配在浮点计算的功耗就会变少。

GPU基本上只做浮点运算的，设计结构简单，也就可以做的更快。GPU注重的是吞吐量，单指令能驱动更多的计算，相比较GPU消耗在控制部分的能耗就比较少，因此可以把电省下来的资源给浮点计算使用。

4、应用方向

CPU所擅长的像操作系统这一类应用，需要快速响应实时信息，需要针对延迟优化，所以晶体管数量和能耗都需要用在分支预测、乱序执行、低延迟缓存等控制部分。

GPU适合对于具有极高的可预测性和大量相似的运算以及高延迟、高吞吐的架构运算。

 以上就是gpu是什么以及和cpu的区别介绍了，希望对各位用户们有所帮助。